졔의 스토리

[비전공자의 AI 부트캠프 일지 #11] LLM part의 시작

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #11LLM Part의 시작 _원티드 포텐업 데이터&AI 부트캠프 1기 오잉? 생각보다 쉬운데..? 딥러닝 파트와 프로젝트가 끝나고 3월부터는 LLM(Large Language Model) 파트로 들어왔다. LLM파트에 들어오면서 지난 머신러닝이나 딥러닝 파트에 비해서 쉽게 느껴졌다. OpenAI, Google Gemini의 API를 통해 모델에 요청하고 결과를 결과를 받아오는 방식이 직접 모델을 만들거나 수식을 이해해야 했던 이전의 과정보다 간단했기에 그랬다. LLM 파트에 들어와서 느낀 점은 '이미 만들어진 좋은 기술과 서비스는 많다.'라는 것이었다. 대표적으로 GPT나 GEMINI 서비스인데 부트캠프를 통해서 새롭게 배운 것은 직접 사전 학습된 모델을 API라는 것을 ..

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #10딥러닝 프로젝트 회고 "최애야, 오늘 뉴스 읽어줘♥️"_원티드 포텐업 데이터&AI 부트캠프 1기 프로젝트 아이디어 : 키워드에서 시작해 보기 프로젝트 아이디어는 늘 그렇듯, 하고 싶은 것을 중심으로 키워드를 나열하고 조합해 보는 방식에서 시작했다.'일기', '회고', '시니어', '콘텐츠', '뉴스', '게임'.. 등등 그중에서 나와 팀원이 평소에 관심있던 키워드였던 ‘콘텐츠’, 그리고 실제로 내가 사용하고 있었던 ‘구글 알리미’가 중심이 되었다. 거기에 이번 딥러닝 파트에서 배운 텍스트와 음성 모델을 결합해보는 것으로 의견을 좁히게 되었다.그렇게 조합된 키워드가 바로 콘텐츠 × 알리미 × 딥러닝 텍스트/음성 모델그 과정에서 문제에 대한 부분도 자연스럽게 정의가 되었던..

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #9딥러닝 실습하기부제 : 딥러닝으로 무엇을 할 수 있을까? 오늘의 주제는? 지난 포스팅에서는 딥러닝의 기초 개념과 원리에 대해서 정리해 봤다. 오늘 포스팅에서는 딥러닝에 필요한 환경과 어떤 것들을 할 수 있는지 정리하고 기록해 보려고 한다.  사실 그동안은 이론 수업이나 코드 실습을 따라가는 과정이 익숙하지도 않고, '내가 이걸로 뭘 할 수 있지?'라는 막연한 생각이 들 때도 많았다. 그런데 2월, 딥러닝 실습 중에서 순환 신경망(RNN) 모델을 이용해서 주가 예측을 해보는 시간이 있었고, 그때 “이거 내가 재미있어하는 부분이네”라는 것을 인지했었다.  순환 신경망이라는 기술 자체보다는 "이걸로 실제로 뭘 할 수 있을까?”라는 활용 지점이 내가 익숙하게 느끼던 주제(데이터..

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #8딥러닝 기초 개념 이해하기부제 : 딥러닝 개념 및 원리 정리하기  딥러닝을 공부하면서 내가 궁금해진 것들 머신러닝 파트를 배울 때까지만 해도 이게 정말 데이터&AI 개발 과정이 맞을까?라는 생각이 들었다. 지금까지 배운 것만으로는 기획도 애매하고, 개발도 어려운 것은 아닐까? 그리고 내가 무엇을 할 수 있을까? 하는 생각이 들었다. 바로 딥러닝을 배우기 전까지... 딥러닝 파트를 배우면서 깨닫게 된 것은 '이 과정은 AI 개발을 위한 커리큘럼이었다.'라는 걸 실감했다.  막연하게 GPT, 클로드 등 LLM(글을 많이 학습한 모델) 및 LMM(글뿐만 아니라 이미지까지 함께 학습한 모델)을 활용한 서비스를 사용하면서 "해줘." 하면 다 해주는 도구라고 생각했었다. 파이썬으로..

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #7머신러닝 프로젝트 회고 - "재미있는 걸 해보자"에서 시작된 프로젝트_원티드 포텐업 부트캠프-데이터&AI 개발 과정  "우리가 재미있어 할 만한 것으로 해보자"  이번 글은 부트캠프 1월 머신러닝 과정에서 배운 것을 활용한 머신러닝 프로젝트에 대한 회고이다. 기술적인 설명보다는 '왜 이 프로젝트를 하게 됐고, 어떤 시행착오를 겪었는지, 무엇을 배웠는지'에 대해서 한 번 정리하는 이야기이다.  시작은 단순하게, 주변에서 찾아보기  '하고 싶은 것과 관심있는 것이 무엇인가요?' 라는 질문은 첫번째 데이터 분석부터 시작해 지금까지, 프로젝트 초반 주제에 대한 논의를 할 때 팀원들에게 가장 자주 던졌던 질문이다. 최종적으로 취업이라는 목표를 가지고 있다 보니 앞으로 하고 싶은 ..

[비전공자의 AI 부트캠프 일지 #6]머신러닝 기초 정리원티드 포텐업 부트캠프  지난 글에서 이야기했지만 머신러닝 파트에 들어가면서 새로운 어려움이라고 느껴진 이유가 수학적인 내용이었다. 이과와는 관련이 없던 사람이라 중요한 개념으로 경사하강법이 나오는데 이걸 이해하기 필요한 것이 미분이라고 한다. 새로운 배우는 언어이고 개념이라 쉽게 말하자면 초반 소통이 되지 않았다고 해야 할까...? 하지만 그렇다고 머신러닝이나 딥러닝을 배우지 못하는 거나 만들지 못하는 것은 아니다. 서비스나 제품을 만들어가는 과정에서는 앞에 이야기했던 것처럼 비즈니스 이해와 내가 어떤 문제를 해결하고 싶은지, 어떻게 만들어가는지에 대한 이해가 더 중요하다고 나는 생각한다. 어렵다고 생각했던 경사하강법은 우리의 서비스에 대한 평가를..

[비전공자의 AI 부트캠프 일지 #5]part2 .ML(머신러닝) 시작원티드 포텐업 부트캠프 2025년 새해가 밝았고 그러거나 말거나 원티드 포텐업 part2. 머신러닝이 시작되었다. 이번 part를 시작하면서 12월 데이터 분석 프로젝트를 하면서 아쉬웠던 부분들을 보완하고 싶었다. 이번에도 과정을 이해하면서 역할에 대해서 가져가고 싶다는 생각을 했다. 결론부터 이야기하면 나 그래도 12월보단 조금 더 나아진 것 같다라는 생각과 함께 새로운 문제가 생겼는데...  머신러닝(Mechine Learning)이란? 먼저, 머신러닝이란 말 그대로 기계학습하는 것이었다. 나는 사실 뭔가 다른 것이 있을 줄 알았는데 정말 기계가 기존의 내용을 학습을 하고 예측을 하는 것이었다. 쉽게 3년 치의 날씨 데이터를 학습시..

[비전공자의 AI 부트캠프 일지 #4]데이터 분석 프로젝트 회고_원티드 포텐업 부트캠프  12월 30일 드디어 첫 데이터 분석 프로젝트에 대한 발표를 진행하고 이번 프로젝트가 마무리가 되었다. 처음 해보는 데이터 분석 프로젝트에 대한 설렘과 함께 아직 코드도 잘 알지 못하는 상황에서 잘 마무리 할 수 있을까? 라는 나에 대한 두려움도 있었다. 그래도 나에 대한 방향성에 대해서 고민을 하고 프로젝트를 진행하면서 전반적인 흐름에 대해서 배울 수 있었던 시간이었다. 이번 글에서는 첫 프로젝트에서 마주한 문제들과 어떻게 극복했는지 그리고 이 과정에서 배운 점을 정리해보려고 한다.   비전공자 데이터 분석 도전기 #3 부트캠프 3~4주차_데이터 분석 프로젝트비전공자 데이터 분석 도전기 #3부트캠프 3~4주 차_데..

[비전공자의 AI 부트캠프 일지 #3]데이터 분석 프로젝트_원티드 포텐업  원티드 포텐업 부트캠프 3주 차가 되면서 첫 번째 데이터 분석 프로젝트가 시작되었다. 우리 반의 총인원은 15명으로 3명씩 5개의 팀으로 나눠지게 되었고 이때 팀 구성하는 방법은 랜덤으로 5개의 팀이 구성될 수 있는 코드를 강사님께서 작성해서 팀 구성이 진행했다. 전에는 사다리를 타거나 랜덤으로 뽑는 프로그램을 찾아서 써봤지만, 실제로 코드로 이렇게 구현할 수 있다는 것도 나에겐 신기하게 느껴졌다. 첫 데이터 분석 프로젝트 경험을 통해서 앞으로 내가 어느 부분에 집중해야겠구나. 를 생각할 수 있는 시간이 된 값진 경험이었다.  비전공자 데이터 분석 도전기 #1: 부트캠프 한달, 방향성 찾아가기벌써 2025년 1월 중반을 향해서 가..

[비전공자의 AI 부트캠프 일지 #2]파이썬 기초와 데이터 분석_원티드 포텐업 24년 12월 2일 개강드디어 원티트 포텐업 데이터 ㆍAI 개발 부트캠프가 개강했다. 현재 1월 중반 기준으로 머신러닝 part를 배우고 있고 평일 오전 9시부터 오후 6시까지 정규 수업을 진행하고 전체적인 커리큘럼은 아래와 같다. Part 1. 파이썬 기초와 데이터 분석 (12월) + 프로젝트Part 2. 머신러닝 (1월)  + 프로젝트 Part 3. 딥러닝 (2월)  + 프로젝트 Part 4. LLM (3월)  + 프로젝트 Part 5. AI와 XR 융합 프로젝트 (4월~5월) 원티드 포텐업의 경우 지금하고 있는 과정이 1기이기에 후기가 없어 고민이 되었지만 그럼에도 불구하고 선택했던 이유는 6개월의 시간동안 파이썬 기초부..