졔의 스토리

[비전공자의 AI 부트캠프 일지 #10] 딥러닝 프로젝트 회고

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #10딥러닝 프로젝트 회고 "최애야, 오늘 뉴스 읽어줘♥️"_원티드 포텐업 데이터&AI 부트캠프 1기 프로젝트 아이디어 : 키워드에서 시작해 보기 프로젝트 아이디어는 늘 그렇듯, 하고 싶은 것을 중심으로 키워드를 나열하고 조합해 보는 방식에서 시작했다.'일기', '회고', '시니어', '콘텐츠', '뉴스', '게임'.. 등등 그중에서 나와 팀원이 평소에 관심있던 키워드였던 ‘콘텐츠’, 그리고 실제로 내가 사용하고 있었던 ‘구글 알리미’가 중심이 되었다. 거기에 이번 딥러닝 파트에서 배운 텍스트와 음성 모델을 결합해보는 것으로 의견을 좁히게 되었다.그렇게 조합된 키워드가 바로 콘텐츠 × 알리미 × 딥러닝 텍스트/음성 모델그 과정에서 문제에 대한 부분도 자연스럽게 정의가 되었던..

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #9딥러닝 실습하기부제 : 딥러닝으로 무엇을 할 수 있을까? 오늘의 주제는? 지난 포스팅에서는 딥러닝의 기초 개념과 원리에 대해서 정리해 봤다. 오늘 포스팅에서는 딥러닝에 필요한 환경과 어떤 것들을 할 수 있는지 정리하고 기록해 보려고 한다.  사실 그동안은 이론 수업이나 코드 실습을 따라가는 과정이 익숙하지도 않고, '내가 이걸로 뭘 할 수 있지?'라는 막연한 생각이 들 때도 많았다. 그런데 2월, 딥러닝 실습 중에서 순환 신경망(RNN) 모델을 이용해서 주가 예측을 해보는 시간이 있었고, 그때 “이거 내가 재미있어하는 부분이네”라는 것을 인지했었다.  순환 신경망이라는 기술 자체보다는 "이걸로 실제로 뭘 할 수 있을까?”라는 활용 지점이 내가 익숙하게 느끼던 주제(데이터..

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #8딥러닝 기초 개념 이해하기부제 : 딥러닝 개념 및 원리 정리하기  딥러닝을 공부하면서 내가 궁금해진 것들 머신러닝 파트를 배울 때까지만 해도 이게 정말 데이터&AI 개발 과정이 맞을까?라는 생각이 들었다. 지금까지 배운 것만으로는 기획도 애매하고, 개발도 어려운 것은 아닐까? 그리고 내가 무엇을 할 수 있을까? 하는 생각이 들었다. 바로 딥러닝을 배우기 전까지... 딥러닝 파트를 배우면서 깨닫게 된 것은 '이 과정은 AI 개발을 위한 커리큘럼이었다.'라는 걸 실감했다.  막연하게 GPT, 클로드 등 LLM(글을 많이 학습한 모델) 및 LMM(글뿐만 아니라 이미지까지 함께 학습한 모델)을 활용한 서비스를 사용하면서 "해줘." 하면 다 해주는 도구라고 생각했었다. 파이썬으로..