졔의 스토리

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #9딥러닝 실습하기부제 : 딥러닝으로 무엇을 할 수 있을까? 오늘의 주제는? 지난 포스팅에서는 딥러닝의 기초 개념과 원리에 대해서 정리해 봤다. 오늘 포스팅에서는 딥러닝에 필요한 환경과 어떤 것들을 할 수 있는지 정리하고 기록해 보려고 한다.  사실 그동안은 이론 수업이나 코드 실습을 따라가는 과정이 익숙하지도 않고, '내가 이걸로 뭘 할 수 있지?'라는 막연한 생각이 들 때도 많았다. 그런데 2월, 딥러닝 실습 중에서 순환 신경망(RNN) 모델을 이용해서 주가 예측을 해보는 시간이 있었고, 그때 “이거 내가 재미있어하는 부분이네”라는 것을 인지했었다.  순환 신경망이라는 기술 자체보다는 "이걸로 실제로 뭘 할 수 있을까?”라는 활용 지점이 내가 익숙하게 느끼던 주제(데이터..

비전공자의 AI 부트캠프 일지 #8딥러닝 기초 개념 이해하기부제 : 딥러닝 개념 및 원리 정리하기  딥러닝을 공부하면서 내가 궁금해진 것들 머신러닝 파트를 배울 때까지만 해도 이게 정말 데이터&AI 개발 과정이 맞을까?라는 생각이 들었다. 지금까지 배운 것만으로는 기획도 애매하고, 개발도 어려운 것은 아닐까? 그리고 내가 무엇을 할 수 있을까? 하는 생각이 들었다. 바로 딥러닝을 배우기 전까지... 딥러닝 파트를 배우면서 깨닫게 된 것은 '이 과정은 AI 개발을 위한 커리큘럼이었다.'라는 걸 실감했다.  막연하게 GPT, 클로드 등 LLM(글을 많이 학습한 모델) 및 LMM(글뿐만 아니라 이미지까지 함께 학습한 모델)을 활용한 서비스를 사용하면서 "해줘." 하면 다 해주는 도구라고 생각했었다. 파이썬으로..